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在工业生产过程中，与传统的测量和检测方法相比，机器视觉检测设备具有快速、准确、可靠、智能化等优点，它对提高产品检验的一致性、产品生产的安全性、降低工人的劳动强度、实现企业安全生产的自动化管理具有非常重要的作用。
在机器视觉检测设备中，良好的光源和照明方案往往是整个系统成功的关键，光源与照明方案的匹配应尽量突出物体的特征参数，在增加图像对比度的同时，应保证足够的整体亮度，物体位置的变化不应影响图像质量。
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随着机器视觉系统的开发与优化，很多传统的人工检测工作，均由机器视觉检测代替，汽车零部件视觉检测应该属于机器视觉系统范畴，用于汽车五金工件尺寸测量，尺寸缺陷，漏翻边，焊错位置，螺母错焊，漏焊，分拣，漏加工等。
汽车零部件视觉检测系统通过识别图像特征，分析计算冲压工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号，检测过程为自动检测，异常时给出异常信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。
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机器视觉检测的整条生产线可用于各种平面工件的尺寸测量和缺陷检测，可实现快速的产品柔性切换，大大提高了生产效率及产品质量，可广泛适用于电子加工、包装、印刷、纺织、机床、模具、陶瓷、广告等设备制造业。
键盘字符缺陷检测运用机器视觉检测设备对键盘进行定位，然后用模板处理的方法对图像进行处理，可以将键盘表面的划痕，印刷不良，异物等表面缺陷完全检测出来，被检测的工件散乱地平放在上料盘中，由全自动视觉引导机器臂自动准确吸放到输送线上的检测夹具上。
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